feat: complete academic symbol lexicon heal, 2-column Cooper extraction, and updated assets

This commit is contained in:
2026-10-09 15:26:58 +05:00
parent 7f91366201
commit 0b12e4583b
244 changed files with 611461 additions and 1617 deletions
+314
View File
@@ -0,0 +1,314 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Rebuild Lenormand lexicon intersections and stamp [Ленорман:] tags."""
from __future__ import annotations
import json
import re
from collections import defaultdict
from pathlib import Path
ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
CANON = ROOT / "oracle_enricher" / "data" / "traditions_canon.json"
ASSET = ROOT / "assets" / "data" / "traditions_canon.json"
LEX = ROOT / "oracle_enricher" / "data" / "lexicon.json"
DART = ROOT / "lib" / "data" / "words_data.dart"
HTML = ROOT / "lexicon_viewer.html"
MD = ROOT / "words_alphabetical.md"
LENO_TAG_RE = re.compile(r"\[Ленорман:[^\]]*\]\s*")
DART_RESTORE = {
"пилигрим": "всадник",
"выйти": "клевер",
"войти": "корабль",
"прийти": "туча",
"уйти": "гроб",
"ответить": "букет",
"потерять": "коса",
"согласиться": "метла",
"объяснить": "аист",
"позволить": "крыса",
"успеть": "лилии",
"поднять": "птицы",
"рыба": "рыбы",
}
RESTORE_META = {
"всадник": (
"существительное",
"Тотем / Архетип",
"Гонец скорых вестей, импульс в пути, тот кто выводит застой в движение.",
),
"клевер": (
"существительное",
"Сакральный Символ",
"Малая удача, короткий шанс, лёгкость удачного мига, который нельзя удержать силой.",
),
"корабль": (
"существительное",
"Священный Предмет",
"Дальняя дорога, торговля, новые горизонты, ковчег перехода через воду.",
),
"туча": (
"существительное",
"Образ / Архетип",
"Неясность, сомнение, грозовой фронт, помрачение взора перед решением.",
),
"гроб": (
"существительное",
"Священный Предмет",
"Окончание цикла, глубокая пауза, саркофаг старой формы, место где отмирает отжившее.",
),
"букет": (
"существительное",
"Священный Предмет",
"Дар, признание, красота визита, радостный знак внимания.",
),
"коса": (
"существительное",
"Священный Предмет",
"Внезапный срез, жатва, резкое решение, опасность отсечения лишнего.",
),
"метла": (
"существительное",
"Священный Предмет",
"Ссора и очищение, спор, выметание сора, наказание, что метёт дом.",
),
"аист": (
"существительное",
"Тотем / Архетип",
"Перемена места, рождение, возврат цикла, вестник семейного очага.",
),
"крыса": (
"существительное",
"Тотем / Архетип",
"Утрата по капле, разъедание запасов, стресс скрытой утечки.",
),
"лилии": (
"существительное",
"Сакральный Символ",
"Чистота, благородство, зрелый покой, покровительство без жара страсти.",
),
"птицы": (
"существительное",
"Тотем / Архетип",
"Щебет речей, звонки и суета переговоров, обмен мнениями на лету.",
),
"рыбы": (
"существительное",
"Тотем / Архетип",
"Изобилие, поток средств, глубина чувства, плодородие воды.",
),
}
# Extra lexicon words on top of the station primary.
CLUSTERS = {
"card_1": ["вестник", "путь", "дорога"],
"card_2": ["радость", "успех", "смех"],
"card_3": ["путь", "вода", "море", "дорога"],
"card_4": ["семья", "род", "очаг"],
"card_5": ["корень", "жизнь", "род", "древо"],
"card_6": ["туман", "тревога", "сомнение", "тьма"],
"card_7": ["искушение", "яд", "враг", "мудрость"],
"card_8": ["смерть", "конец", "тьма", "пепел"],
"card_9": ["дар", "радость", "сад", "пир"],
"card_10": ["удар", "смерть", "урожай"],
"card_11": ["борьба", "гнев", "чистота"],
"card_12": ["птицы", "голос", "слово", "вестник"],
"card_13": ["дитя", "начало", "чистота", "рождение"],
"card_14": ["ложь", "тайна", "маска"],
"card_15": ["сила", "власть", "защита"],
"card_16": ["надежда", "свет", "небо"],
"card_17": ["рождение", "дом", "весна", "цикл"],
"card_18": ["друг", "страж"],
"card_19": ["закон", "высота", "покой"],
"card_20": ["встреча", "пир"],
"card_21": ["камень", "холод", "граница"],
"card_22": ["путь", "дорога", "ключ"],
"card_23": ["нищета", "голод"],
"card_24": ["любовь", "страсть", "союз"],
"card_25": ["союз", "обет", "клятва"],
"card_26": ["тайна", "знание", "мудрость"],
"card_27": ["слово", "вестник", "ключ"],
"card_28": ["отец", "воин", "воля"],
"card_29": ["мать", "сердце", "луна"],
"card_30": ["чистота", "покой", "белый"],
"card_31": ["свет", "радость", "успех", "жизнь"],
"card_32": ["сон", "тайна", "вода"],
"card_33": ["дверь", "тайна", "выход"],
"card_34": ["изобилие", "вода", "золото"],
"card_35": ["дом", "покой", "море"],
"card_36": ["судьба", "карма", "жертва", "вера"],
}
def restore_dart(text: str) -> str:
for old, new in DART_RESTORE.items():
pos, cat, desc = RESTORE_META[new]
desc_esc = desc.replace("\\", "\\\\").replace('"', '\\"')
def repl(m: re.Match, new=new, pos=pos, cat=cat, desc_esc=desc_esc) -> str:
return (
f"{m.group(1)}{new}{m.group(2)}"
f"{m.group(3)}{pos}{m.group(4)}"
f"{m.group(5)}{cat}{m.group(6)}"
f"{m.group(7)}{desc_esc}{m.group(8)}"
)
pat = re.compile(
rf'(word: "){re.escape(old)}(",\s*\n)'
rf'(\s*partOfSpeech: ")[^"]+(",\s*\n)'
rf'(\s*frequency: [^\n]+\n\s*category: ")[^"]+(",\s*\n)'
rf'(\s*description: ")[^"]*(")',
)
if f'word: "{new}",' in text and f'word: "{old}",' not in text:
continue
text2, n = pat.subn(repl, text, count=1)
if n != 1:
raise SystemExit(f"failed to restore {old} -> {new} (n={n})")
text = text2
return text
def payload(word: str, dart_by_word: dict, lex_by_word: dict, old: dict | None = None) -> dict:
lex = lex_by_word.get(word) or {}
old = old or {}
return {
"id": dart_by_word[word],
"word": word,
"emoji": lex.get("emoji") or old.get("emoji") or "",
"pos": lex.get("pos") or old.get("pos") or "существительное",
"category": lex.get("category") or old.get("category") or "",
"desc": "",
}
def main() -> None:
dart_text = restore_dart(DART.read_text(encoding="utf-8"))
DART.write_text(dart_text, encoding="utf-8")
dart_by_word = {
w: int(i)
for i, w in re.findall(r'WordItem\(\s*id:\s*(\d+),\s*word:\s*"([^"]+)"', dart_text)
}
lex_by_word = {e["word"]: e for e in json.loads(LEX.read_text(encoding="utf-8"))}
canon = json.loads(CANON.read_text(encoding="utf-8"))
ln = canon["lenormand"]
word_to_tags: dict[str, list[str]] = defaultdict(list)
missing = []
for st in ln["stations"]:
sid = st["id"]
prim_old = st.get("primary") or {}
prim_w = prim_old.get("word")
if prim_w == "рыба":
prim_w = "рыбы"
if prim_w not in dart_by_word:
missing.append(f"primary {sid}/{prim_w}")
continue
st["primary"] = payload(prim_w, dart_by_word, lex_by_word, prim_old)
extra = []
seen = {prim_w}
for w in CLUSTERS.get(sid, []):
if w in seen or w not in dart_by_word:
if w not in dart_by_word:
missing.append(f"cluster {sid}/{w}")
continue
seen.add(w)
extra.append(w)
st["cluster"] = [payload(w, dart_by_word, lex_by_word) for w in extra]
tag = f"[Ленорман: {st['name']}]"
word_to_tags[prim_w].append(tag)
for w in extra:
word_to_tags[w].append(tag)
if missing:
print("WARN", missing)
text = json.dumps(canon, ensure_ascii=False, indent=2) + "\n"
CANON.write_text(text, encoding="utf-8")
ASSET.write_text(text, encoding="utf-8")
dart_lines = dart_text.splitlines(keepends=True)
nstamp = 0
i = 0
while i < len(dart_lines):
wm = re.match(r'(\s*word: ")([^"]+)(",\s*)$', dart_lines[i])
if wm:
word = wm.group(2)
for j in range(i + 1, min(i + 12, len(dart_lines))):
raw = dart_lines[j].rstrip("\n")
dm = re.match(r'^(\s*description: ")(.*)(",)\s*$', raw)
if dm:
body = LENO_TAG_RE.sub("", dm.group(2)).strip()
tags = word_to_tags.get(word)
if tags:
dart_lines[j] = f"{dm.group(1)}{' '.join(tags)} {body}{dm.group(3)}\n"
nstamp += 1
else:
dart_lines[j] = f"{dm.group(1)}{body}{dm.group(3)}\n"
break
if dart_lines[j].strip().startswith("WordItem("):
break
i += 1
dart2 = "".join(dart_lines)
DART.write_text(dart2, encoding="utf-8")
html = HTML.read_text(encoding="utf-8")
start = html.find(" const TRADITIONS_CANON = ")
end = html.find(" const WORDS_DATA = ")
if start > 0 and end > start:
html = (
html[:start]
+ " const TRADITIONS_CANON = "
+ json.dumps(canon, ensure_ascii=False, indent=2)
+ ";\n\n"
+ html[end:]
)
m = re.search(r"const WORDS_DATA = (\[.*?\]);", html, flags=re.DOTALL)
if not m:
raise SystemExit("WORDS_DATA not found")
words = json.loads(m.group(1))
dart_descs = dict(re.findall(r'word: "([^"]+)"[\s\S]*?description: "([^"]*)"', dart2))
for w in words:
wd = w.get("word")
if wd in dart_descs:
w["description"] = dart_descs[wd]
html = html[: m.start(1)] + json.dumps(words, ensure_ascii=False) + html[m.end(1) :]
HTML.write_text(html, encoding="utf-8")
if MD.exists():
md = MD.read_text(encoding="utf-8")
def repl_block(mm: re.Match) -> str:
word = mm.group(1)
body = mm.group(3)
if word not in dart_descs:
return mm.group(0)
body2 = re.sub(
r"\* \*\*Толкование:\*\* .+",
f"* **Толкование:** {dart_descs[word]}",
body,
count=1,
)
return f"### {word} `{mm.group(2)}`\n{body2}"
md2 = re.sub(
r"### ([^\s`]+) `(#[^`]+)`\n([\s\S]*?)(?=\n### |\n## |\Z)",
repl_block,
md,
)
MD.write_text(md2, encoding="utf-8")
print(f"stamped {nstamp} tagged {len(word_to_tags)}")
empty = 0
for st in ln["stations"]:
cl = [c["word"] for c in st.get("cluster") or []]
if not cl:
empty += 1
print(f" {st['id']:8} prim={(st.get('primary') or {}).get('word'):12} n={len(cl)} {cl}")
print("empty", empty)
if __name__ == "__main__":
main()